Özet: Yapay zekâ (YZ) kullanılarak yapılan yeni bir araştırma, beynin geleceği nasıl tahmin ettiği ve bilgiyi nasıl işlediği konusunda önemli bulgular sağladı. Araştırma, dış uyaranlar olmadan bile beynin kendiliğinden etkinliklerinin düşünce ve duygular üzerinde kritik bir rol oynadığını ortaya koyuyor.
Anahtar Bulgular:
YZ, beynin dış uyaranlar olmadan olayları nasıl tahmin ettiğini anlamaya yardımcı oldu.
Beynin dinlenme hâlindeki aktivitesinde yer alan lokal alan potansiyelleri (LFP), bilgi işleme sürecinde anahtar rol oynuyor.
Bu bulgular, nörolojik hastalıkların tanı ve tedavisinde yeni yöntemler sunabilir.
Araştırmanın Detayları
Friedrich-Alexander Üniversitesi'nden (FAU) Dr. Patrick Krauss ve Dr. Achim Schilling, beynin çalışma mekanizmalarını anlamak için yapay zekâ ve ileri veri analiz yöntemlerini kullandı. Araştırma, beynin çevresel değişiklikleri ve gelecekteki olasılıkları sürekli olarak öngörmeye çalıştığını doğruladı.
Araştırmacılar, epilepsi hastalarından elde edilen nadir ve değerli verilere dayanarak, beynin dış uyaranlar olmaksızın bilgi işleme süreçlerini inceledi. Beyindeki LFP aktivitelerinin, bilginin akış yönünü ve düşünce süreçlerini belirlemede önemli olduğu keşfedildi.
Yeni Tanı ve Tedavi Yöntemleri
Dr. Krauss, beynin dinlenme durumunda bile olası senaryoları "prova ettiğini" vurguluyor. Dr. Schilling ise, bu LFP şekillerinin bilgi akışını yönlendirdiğini ve bunun düşünce ile duyguların nasıl işlendiğini anlamada kritik ipuçları sunduğunu belirtiyor.
Bu yöntemler, EEG ve MEG ölçümleriyle birleştirildiğinde, nörolojik hastalıkların teşhis ve tedavisine yönelik daha etkili yaklaşımlar geliştirebilir.
Teknoloji ve Beyin Araştırmaları Arasındaki Etkileşim
Araştırma, yapay zekâ ile beyin işlevlerini anlamak arasında çift yönlü bir etkileşim olduğunu ortaya koyuyor. Dr. Schilling, YZ’nin gelecekte daha güçlü tahmin mekanizmalarına sahip olabileceğini, özellikle araç sistemlerinde güvenliği artırmak için bu teknolojinin kullanılabileceğini belirtiyor.
Dr. Krauss ise, bu tür çalışmaların YZ'yi daha fazla geliştirebileceğini ve aynı zamanda insan beyninin işleyişine dair daha derin bilgiler sağlayacağını ifade ediyor.
FAU araştırmacıları, bu çalışmalarıyla insan beyninin karmaşık yapısına dair yeni bir anlayış geliştirmeyi amaçlıyor.
Kaynak: Friedrich-Alexander Üniversitesi (FAU)
https://neurosciencenews.com/ai-thought-prediction-cognition-27641/
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder