Beyin Dalgaları ve Bilgi İşleme
Frankfurt'taki Ernst Strüngmann Enstitüsü'nden Wolf Singer liderliğindeki araştırmacılar, beynin ritmik dalga desenlerinin bilgi işlemekte kritik bir rol oynadığını gösterdi. Daha önce gözlemlenen bu osilasyonların (titreşimlerin) işlevi büyük ölçüde bilinmezken, yeni çalışma bu dinamiklerin beynin hesaplama süreçlerinde temel olduğunu ortaya koyuyor.
Bilgisayar simülasyonları, osilasyon içeren geri beslemeli ağların, osilasyon içermeyenlere kıyasla daha iyi performans sergilediğini ve deneysel olarak gözlemlenen birçok fenomeni açıklayabildiğini gösterdi. Ayrıca, ağ içindeki farklı osilasyon frekansları ve iletim gecikmelerinin çeşitliliği, bilgi işlem verimliliğini artırıyor. Bu durum, biyolojik ağlardaki heterojenliğin rastlantısal bir hata değil, optimize edilmiş bir hesaplama stratejisi olduğunu düşündürüyor.
Çalışma, beyin ağlarını klasik bir devre kartı gibi değil, dalgaları üreten ve yayan bir ortam olarak ele alıyor. Beynin, osilatör ağlarının rezonans ve senkronizasyon özelliklerini kullanarak bilgiyi dalga girişim desenleriyle işlediği öne sürülüyor. Bu yaklaşım, görsel sahneleri ve dili anlamada kritik olan çok boyutlu ilişkilerin değerlendirilmesine olanak tanıyor ve "Bağlama Problemi"nin çözümüne dair yeni bir mekanizma sunuyor.
Araştırmanın sonuçları, yapay zeka teknolojileri için de ilham verici. Geleneksel dijital tasarımlar yerine, beynin dinamik süreçlerinden ilham alan analog çiplerin geliştirilmesi, daha verimli ve öğrenme kapasitesi yüksek yapay zeka sistemlerinin önünü açabilir.
Bu çalışma, beynin bilgi işleme mekanizmalarına dair anlayışımızı ileriye taşıyor ve hem nörobilim hem de yapay zeka alanında yeni araştırmalara zemin hazırlıyor.
Felix Effenberger et al, The functional role of oscillatory dynamics in neocortical circuits: A computational perspective, Proceedings of the National Academy of Sciences (2025). DOI: 10.1073/pnas.2412830122
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder