Beynimiz Kararları Nasıl Veriyor? Yeni Matematiksel Model Açıklıyor
Princeton Üniversitesi'nden sinirbilimciler, beynin karar alma sürecini nasıl yönettiğini anlamak için yeni bir matematiksel model geliştirdi. Bu model, beynin görsel ve işitsel ipuçlarını nasıl işlediğini açıklıyor. Ayrıca, yapay zeka sistemlerinin karar alma süreçlerini geliştirmeye de yardımcı olabilir.
Beynin karar alma süreçlerinde kilit rol oynayan bölge, gözlerin hemen arkasında bulunan prefrontal kortekstir.
Önceki araştırmalar, bu bölgedeki tekil sinir hücrelerinin karmaşık tepkiler verdiğini gösterse de, hücrelerin birlikte nasıl çalıştığı tam olarak anlaşılamamıştı.
Ancak araştırmacılar Christopher Langdon ve Tatiana Engel, bu süreci açıklamak için "gizli devre modeli" adını verdikleri yeni bir matematiksel çerçeve önerdi.
Bu model, beynin karar alma süreçlerini büyük ölçekli ağlar yerine, bazı kritik sinir hücreleri üzerinden açıklıyor.
Deneyler, beynin belirli bir göreve odaklandığında, ilgili olmayan sinir hücrelerinin ağırlığını bastırarak bilgi işlemeyi kolaylaştırdığını gösterdi.
Örneğin, bir görevde hareket yönü önemliyse, şekil algılayan nöronlar renkle ilgili nöronları baskılıyor.
Gizli devre modeli, farklı beyin bağlantılarının karar alma süreçlerini nasıl etkilediğini matematiksel olarak öngörebiliyor.
Araştırmacılar, belirli bağlantılar devre dışı bırakıldığında karar alma performansının öngörülebilir bir şekilde bozulduğunu gösterdi.
Bu model dijital asistanlar ve otonom araçların karar mekanizmalarının geliştirilmesine yardımcı olabilir. Şimdi sırada, bu modelin farklı laboratuvar deneylerinde test edilmesi var.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder