Boston’daki Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi’nde yapılan bir çalışmada, yapay zekâ (ChatGPT-4) doktorlardan daha başarılı bir teşhis performansı sergiledi. Çalışmada doktorlar üç gruba ayrıldı: ChatGPT kullananlar (%76 başarı), kullanmayanlar (%74 başarı) ve chatbot’un kendisi (%90 başarı). Bu sonuçlar, yapay zekâ araçlarının teşhislerde güçlü bir yardımcı olabileceğini ortaya koydu. Ancak bazı sorunlar da dikkat çekti.
Ana Bulgular
ChatGPT’nin Üstün Performansı: ChatGPT, vaka raporlarında hastalık teşhisinde doktorlardan daha başarılıydı. Ancak doktorlar, yapay zekâ önerilerini yeterince dikkate almadı ve kendi teşhislerine bağlı kalmayı tercih etti.
İletişim Sorunları: Çoğu doktor, ChatGPT’nin potansiyelini tam olarak kullanamadı. Sohbet robotunu genellikle bir arama motoru gibi kullandılar ve vaka bilgilerini sisteme entegre etmek yerine kısa ve yönlendirilmiş sorular sordular.
İnsan Faktörü: Doktorların kendi teşhislerine olan aşırı güveni, doğru teşhislere ulaşmada yapay zekânın katkısını sınırlandırdı.
Çalışmanın Detayları
Çalışmaya 50 doktor katıldı ve altı vaka üzerinden değerlendirildi. Vaka hikâyeleri daha önce yayınlanmamıştı, bu nedenle hem doktorlar hem de yapay zekâ bu vakalara önceden aşina değildi.
Katılımcılardan her vaka için üç olası teşhis, destekleyici ve çelişen kanıtlar, nihai teşhis ve ek test önerileri istendi.
ChatGPT’nin doğru teşhislerde yüksek başarı göstermesine rağmen, doktorlar genelde kendi fikirlerini değiştirmek konusunda isteksizdi.
Teşhis Sürecinde Yapay Zekâ
Yapay zekânın hastalık teşhisinde bir yardımcı araç olarak kullanılması yeni bir kavram değil. Ancak modern chatbotlar, doğal dil işleme yetenekleri sayesinde daha karmaşık vakaları analiz etme ve açıklama kapasitesine ulaştı. Stanford Üniversitesi’nden Dr. Jonathan Chen, "Sohbet arayüzü büyük bir devrim. Birkaç yıl öncesine kadar bilgisayarlar dili anlamıyordu," dedi.
Sonuç ve Gelecek Adımlar
Çalışma, yapay zekânın teşhis sürecinde doktorlara “ikinci görüş” sunabilecek değerli bir araç olduğunu ortaya koysa da bu teknolojinin etkin kullanımı için eğitim ve farkındalık gerekliliği açıkça görülüyor. Dr. Rodman, yapay zekâ sistemlerinin potansiyelini gerçekleştirebilmesi için doktorların bu araçları nasıl etkili kullanacaklarını öğrenmeleri gerektiğini vurguladı.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder